նորություններ

OpenAI-ի ChatGPT-ը (chat Generative pretrained transformer) արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) սնուցվող չաթբոտ է, որը դարձել է պատմության մեջ ամենաարագ զարգացող ինտերնետային հավելվածը:Generative AI-ն, ներառյալ խոշոր լեզվական մոդելները, ինչպիսիք են GPT-ն, ստեղծում է տեքստ, որը նման է մարդկանց ստեղծածին և կարծես նմանակում է մարդկային մտքերին:Պրակտիկանտներն ու բժիշկներն արդեն կիրառում են տեխնոլոգիան, իսկ բժշկական կրթությունը չի կարող իրեն թույլ տալ մնալ ցանկապատի վրա:Բժշկական կրթության ոլորտն այժմ պետք է պայքարի AI-ի ազդեցության հետ:

Բժշկության վրա AI-ի ազդեցության վերաբերյալ բազմաթիվ օրինական մտահոգություններ կան, ներառյալ AI-ի կողմից տեղեկատվություն ստեղծելու և որպես փաստ ներկայացնելու ներուժը (հայտնի է որպես «պատրանք»), AI-ի ազդեցությունը հիվանդի գաղտնիության վրա և կողմնակալության ռիսկը, որը ներառված է բժշկության վրա: աղբյուրի տվյալները։Բայց մենք անհանգստացած ենք, որ բացառապես այս անմիջական մարտահրավերների վրա կենտրոնանալը քողարկում է բազմաթիվ ավելի լայն հետևանքներ, որոնք AI-ն կարող է ունենալ բժշկական կրթության վրա, մասնավորապես այն ուղիները, որոնցով տեխնոլոգիան կարող է ձևավորել պրակտիկանտների և բժիշկների ապագա սերունդների մտածողությունը և խնամքի օրինաչափությունները:

Պատմության ընթացքում տեխնոլոգիաները փոխել են բժիշկների մտածելակերպը:19-րդ դարում ստետոսկոպի գյուտը որոշ չափով նպաստեց ֆիզիկական հետազոտության կատարելագործմանը և կատարելագործմանը, այնուհետև ի հայտ եկավ ախտորոշիչ դետեկտիվի ինքնորոշումը։Բոլորովին վերջերս տեղեկատվական տեխնոլոգիաները վերափոխել են կլինիկական դատողությունների մոդելը, ինչպես ասում է Լոուրենս Ուիդը՝ խնդրին ուղղված բժշկական գրառումների գյուտարարը. Բժիշկների տվյալների կառուցվածքի ձևն ազդում է մեր մտածելակերպի վրա:Առողջապահության վճարման ժամանակակից կառուցվածքները, որակի բարելավման համակարգերը և ընթացիկ էլեկտրոնային բժշկական գրառումները (և դրանց հետ կապված հիվանդությունները) բոլորն էլ խորապես ազդվել են ձայնագրման այս մոտեցման վրա:

ChatGPT-ն գործարկվել է 2022 թվականի աշնանը, և դրանից հետո ամիսների ընթացքում նրա ներուժը ցույց է տվել, որ այն առնվազն նույնքան խանգարող է, որքան խնդրին ուղղված բժշկական գրառումները:ChatGPT-ն անցել է ԱՄՆ բժշկական լիցենզավորման քննությունը և կլինիկական մտածողության քննությունը և մոտ է բժիշկների ախտորոշիչ մտածողության ռեժիմին:Բարձրագույն կրթությունն այժմ պայքարում է «քոլեջի կուրսային էսսեների ճանապարհի վերջի» հետ, և նույնը, անկասկած, շուտով տեղի կունենա այն անձնական հայտարարության հետ, որը ուսանողները ներկայացնում են բժշկական դպրոց դիմելիս:Առողջապահության խոշոր ընկերությունները աշխատում են տեխնոլոգիական ընկերությունների հետ՝ լայնորեն և արագորեն տեղակայելու AI-ն ԱՄՆ առողջապահական համակարգում, ներառյալ այն ինտեգրելով էլեկտրոնային բժշկական գրառումների և ձայնի ճանաչման ծրագրային ապահովման մեջ:Չաթ-բոտերը, որոնք նախատեսված են բժիշկների աշխատանքի մի մասը ստանձնելու համար, դուրս են գալիս շուկա:

Ակնհայտ է, որ բժշկական կրթության լանդշաֆտը փոխվում և փոխվել է, ուստի բժշկական կրթությունը կանգնած է էկզիստենցիալ ընտրության առաջ. ?Թե՞ արտաքին ուժերը, որոնք ձգտում են օպերատիվ արդյունավետություն և շահույթ, կորոշե՞ն, թե ինչպես են դրանք մերձենում:Մենք համոզված ենք, որ դասընթացների դիզայներները, բժիշկների վերապատրաստման ծրագրերը և առողջապահության ղեկավարները, ինչպես նաև հավատարմագրող մարմինները պետք է սկսեն մտածել արհեստական ​​ինտելեկտի մասին:

Բժշկական դպրոցները կանգնած են կրկնակի մարտահրավերի առաջ. նրանք պետք է սովորեցնեն ուսանողներին, թե ինչպես կիրառել AI կլինիկական աշխատանքում, և նրանք պետք է գործ ունենան բժշկական ուսանողների և դասախոսների հետ, ովքեր AI-ն կիրառում են ակադեմիական շրջանակներում:Բժշկության ուսանողներն արդեն կիրառում են արհեստական ​​ինտելեկտը իրենց ուսման մեջ՝ օգտագործելով չաթ-բոթեր՝ հիվանդության մասին կոնստրուկցիաներ ստեղծելու և դասավանդման կետերը կանխատեսելու համար:Ուսուցիչները մտածում են, թե ինչպես AI-ն կարող է օգնել իրենց դասեր և գնահատականներ մշակել:

Գաղափարը, որ բժշկական դպրոցների ուսումնական ծրագրերը նախագծված են մարդկանց կողմից, կանգնած է անորոշության առաջ. Ինչպե՞ս են բժշկական դպրոցները վերահսկելու իրենց ուսումնական ծրագրերի բովանդակության որակը, որը չի մշակվել մարդկանց կողմից:Ինչպե՞ս կարող են դպրոցները պահպանել ակադեմիական չափանիշները, եթե ուսանողներն օգտագործում են AI-ն առաջադրանքները կատարելու համար:Ապագայի կլինիկական լանդշաֆտին ուսանողներին նախապատրաստելու համար բժշկական դպրոցները պետք է սկսեն AI-ի օգտագործման մասին ուսուցումը կլինիկական հմտությունների դասընթացների, ախտորոշիչ հիմնավորման դասընթացների և կլինիկական պրակտիկայի համակարգված ուսուցման ինտեգրման ծանր աշխատանքը:Որպես առաջին քայլ, մանկավարժները կարող են դիմել տեղական ուսուցման փորձագետներին և խնդրել նրանց մշակել ուսումնական ծրագիրը հարմարեցնելու և AI-ն ուսումնական ծրագրում ներառելու ուղիներ:Այնուհետև վերանայված ուսումնական ծրագիրը խիստ գնահատվելու և հրապարակվելու է, գործընթաց, որն այժմ սկսվել է:

Բժշկական կրթության ավարտական ​​մակարդակում ռեզիդենտները և վերապատրաստման մասնագետները պետք է պատրաստվեն ապագայի, որտեղ AI-ն կլինի նրանց անկախ պրակտիկայի անբաժանելի մասը:Վերապատրաստվող բժիշկները պետք է հարմարավետ լինեն արհեստական ​​ինտելեկտի հետ աշխատելիս և հասկանան դրա հնարավորություններն ու սահմանափակումները՝ ինչպես իրենց կլինիկական հմտություններն աջակցելու համար, այնպես էլ այն պատճառով, որ նրանց հիվանդներն արդեն օգտագործում են AI:

Օրինակ, ChatGPT-ն կարող է քաղցկեղի սկրինինգի վերաբերյալ առաջարկություններ անել՝ օգտագործելով հիվանդների համար հեշտ հասկանալի լեզու, թեև այն 100% ճշգրիտ չէ:AI օգտագործող հիվանդների կողմից արված հարցումներն անխուսափելիորեն կփոխեն բժիշկ-հիվանդ հարաբերությունները, ճիշտ այնպես, ինչպես առևտրային գենետիկ թեստավորման արտադրանքների և առցանց բժշկական խորհրդատվական հարթակների տարածումը փոխել է խոսակցությունը ամբուլատոր կլինիկաներում:Այսօրվա ռեզիդենտներին և վերապատրաստման մասնագետներին սպասվում է 30-40 տարի, և նրանք պետք է հարմարվեն կլինիկական բժշկության փոփոխություններին:

Բժշկական մանկավարժները պետք է աշխատեն մշակել վերապատրաստման նոր ծրագրեր, որոնք օգնում են բնակիչներին և մասնագետ դասընթացավարներին «հարմարվողական փորձագիտություն» ստեղծել AI-ում, ինչը նրանց հնարավորություն կտա կողմնորոշվել փոփոխությունների ապագա ալիքներում:Ղեկավար մարմինները, ինչպիսին է Բարձրագույն բժշկական կրթության հավատարմագրման խորհուրդը, կարող են ներառել արհեստական ​​ինտելեկտի կրթության վերաբերյալ ակնկալիքները վերապատրաստման ծրագրերի սովորական պահանջների մեջ, որոնք կկազմեն ուսումնական պլանի չափորոշիչների հիմքը, Մոտիվացնել վերապատրաստման ծրագրերը փոխել իրենց վերապատրաստման մեթոդները:Վերջապես, բժիշկները, որոնք արդեն աշխատում են կլինիկական պարամետրերում, պետք է ծանոթանան AI-ին:Մասնագիտական ​​հասարակությունները կարող են իրենց անդամներին պատրաստել բժշկական ոլորտում նոր իրավիճակների համար:

Բժշկական պրակտիկայում արհեստական ​​ինտելեկտի դերի վերաբերյալ մտահոգությունները աննշան չեն:Բժշկության մեջ ուսուցման ճանաչողական աշկերտության մոդելը տևել է հազարավոր տարիներ:Ինչպե՞ս կազդի այս մոդելի վրա այն իրավիճակը, երբ բժշկական ուսանողները կսկսեն օգտագործել AI չաթ-բոտեր իրենց վերապատրաստման առաջին օրվանից:Ուսուցման տեսությունը շեշտում է, որ քրտնաջան աշխատանքը և կանխամտածված պրակտիկան կարևոր են գիտելիքների և հմտությունների աճի համար:Ինչպե՞ս բժիշկները կդառնան արդյունավետ սովորողներ ողջ կյանքի ընթացքում, երբ ցանկացած հարցի կարող է ակնթարթորեն և հուսալիորեն պատասխանել անկողնու մոտ գտնվող չաթբոտը:

Էթիկական ուղեցույցները բժշկական պրակտիկայի հիմքն են:Ինչպիսի՞ն կլինի բժշկությունը, երբ նրան օգնեն AI մոդելները, որոնք զտում են էթիկական որոշումները անթափանց ալգորիթմների միջոցով:Շուրջ 200 տարի բժիշկների մասնագիտական ​​ինքնությունը անբաժան է եղել մեր ճանաչողական աշխատանքից:Ի՞նչ կնշանակի բժիշկների համար զբաղվել բժշկությամբ, երբ ճանաչողական աշխատանքի մեծ մասը կարող է փոխանցվել AI-ին:Այս հարցերից ոչ մեկին հնարավոր չէ պատասխանել հենց հիմա, բայց մենք պետք է նրանց հարցնենք:

Փիլիսոփա Ժակ Դերիդան ներկայացրեց ֆարմակոնի հայեցակարգը, որը կարող է լինել կամ «դեղ» կամ «թույն», և նույն կերպ, AI տեխնոլոգիան ներկայացնում է և՛ հնարավորություններ, և՛ սպառնալիքներ:Առողջապահության ապագայի համար այդքան վտանգված լինելով, բժշկական կրթության համայնքը պետք է առաջնորդություն ստանձնի AI-ի կլինիկական պրակտիկայում ինտեգրելու հարցում:Գործընթացը հեշտ չի լինի, հատկապես հաշվի առնելով արագ փոփոխվող պայմանները և ուղեցույցի գրականության բացակայությունը, սակայն Պանդորայի արկղը բացվել է։Եթե ​​մենք չենք կերտում մեր ապագան, հզոր տեխնոլոգիական ընկերությունները ուրախ են ստանձնել աշխատանքը