նորություններ

OpenAI-ի ChatGPT-ն (զրուցարան գեներատիվ նախապատրաստված տրանսֆորմատոր) արհեստական ​​բանականությամբ (ԱԲ) աշխատող չաթբոտ է, որը դարձել է պատմության մեջ ամենաարագ զարգացող ինտերնետային հավելվածը: Գեներատիվ ԱԲ-ն, ներառյալ GPT-ի նման մեծ լեզվական մոդելները, ստեղծում են մարդկանց կողմից ստեղծվածին նման տեքստ և, կարծես, ընդօրինակում են մարդկային միտքը: Պրակտիկանտներն ու կլինիցիստներն արդեն օգտագործում են այս տեխնոլոգիան, և բժշկական կրթությունը չի կարող իրեն թույլ տալ մնալ անորոշության մեջ: Բժշկական կրթության ոլորտն այժմ պետք է հաղթահարի ԱԲ-ի ազդեցությունը:

Արհեստական ​​բանականության (ԱԲ) բժշկության վրա ազդեցության վերաբերյալ կան բազմաթիվ հիմնավոր մտահոգություններ, այդ թվում՝ ԱԲ-ի կողմից տեղեկատվությունը կեղծելու և այն որպես փաստ ներկայացնելու ներուժը (հայտնի է որպես «պատրանք»), ԱԲ-ի ազդեցությունը հիվանդների գաղտնիության վրա և աղբյուրային տվյալների մեջ կողմնակալության ներառման ռիսկը: Սակայն մենք մտահոգված ենք, որ միայն այս անմիջական մարտահրավերների վրա կենտրոնանալը մթագնում է այն բազմաթիվ ավելի լայն հետևանքները, որոնք ԱԲ-ն կարող է ունենալ բժշկական կրթության վրա, մասնավորապես՝ այն եղանակները, որոնցով տեխնոլոգիան կարող է ձևավորել ինտերների և բժիշկների ապագա սերունդների մտածողության կառուցվածքները և խնամքի ձևերը:

Պատմության ընթացքում տեխնոլոգիաները շրջադարձային դեր են խաղացել բժիշկների մտածելակերպում: 19-րդ դարում ստեթոսկոպի գյուտը որոշակիորեն նպաստեց ֆիզիկական զննման կատարելագործմանը և կատարելագործմանը, ապա ի հայտ եկավ ախտորոշիչ դետեկտիվի ինքնագիտակցությունը: Վերջերս տեղեկատվական տեխնոլոգիաները վերաձևավորել են կլինիկական դատողության մոդելը, ինչպես ասում է խնդրահարույց բժշկական գրառումների հեղինակ Լոուրենս Ուիդը. «Բժիշկների կողմից տվյալների կառուցվածքի ձևը ազդում է մեր մտածելակերպի վրա»: Ժամանակակից առողջապահական հաշվառման կառուցվածքները, որակի բարելավման համակարգերը և ներկայիս էլեկտրոնային բժշկական գրառումները (և դրանց հետ կապված խնդիրները) բոլորը խորապես ազդվել են այս գրանցման մոտեցմամբ:

ChatGPT-ը գործարկվել է 2022 թվականի աշնանը, և հաջորդող ամիսներին դրա ներուժը ցույց է տվել, որ այն առնվազն նույնքան հեղափոխական է, որքան խնդիրների վրա կենտրոնացած բժշկական գրառումները: ChatGPT-ն հանձնել է ԱՄՆ բժշկական լիցենզավորման քննությունը և կլինիկական մտածողության քննությունը և մոտ է բժիշկների ախտորոշիչ մտածողության եղանակին: Բարձրագույն կրթությունը այժմ պայքարում է «քոլեջի դասընթացների էսսեների ճանապարհի վերջի» հետ, և նույնը, անկասկած, շուտով կպատահի նաև բժշկական համալսարան դիմելիս ուսանողների կողմից ներկայացվող անձնական հայտարարության հետ: Առողջապահության ոլորտի խոշոր ընկերությունները համագործակցում են տեխնոլոգիական ընկերությունների հետ՝ ԱՄՆ առողջապահական համակարգում արհեստական ​​բանականությունը լայնորեն և արագորեն տեղակայելու համար, ներառյալ այն էլեկտրոնային բժշկական գրառումների և ձայնի ճանաչման ծրագրային ապահովման մեջ ինտեգրելը: Շուկա են մտնում բժիշկների աշխատանքի մի մասը ստանձնելու համար նախատեսված չաթբոտներ:

Ակնհայտ է, որ բժշկական կրթության լանդշաֆտը փոխվում է և փոխվել է, ուստի բժշկական կրթությունը կանգնած է գոյաբանական ընտրության առաջ. արդյո՞ք բժշկական մանկավարժները նախաձեռնություն են ցուցաբերում արհեստական ​​բանականությունը բժիշկների վերապատրաստման մեջ ինտեգրելու և գիտակցաբար պատրաստելու բժիշկների աշխատուժին՝ այս փոխակերպող տեխնոլոգիան բժշկական աշխատանքում անվտանգ և ճիշտ օգտագործելու համար: Կամ գործառնական արդյունավետության և շահույթի ձգտող արտաքին ուժերը կորոշեն, թե ինչպես են այս երկուսը համընկնում: Մենք խորապես համոզված ենք, որ դասընթացների մշակողները, բժիշկների վերապատրաստման ծրագրերը և առողջապահության ոլորտի ղեկավարները, ինչպես նաև հավատարմագրող մարմինները պետք է սկսեն մտածել արհեստական ​​բանականության մասին:

Բժշկական դպրոցները կրկնակի մարտահրավերի առաջ են կանգնած. նրանք պետք է ուսանողներին սովորեցնեն, թե ինչպես կիրառել արհեստական ​​բանականությունը կլինիկական աշխատանքում, և նրանք պետք է զբաղվեն բժշկական ուսանողների և դասախոսների կողմից արհեստական ​​բանականությունը ակադեմիական կյանքում կիրառելու գործընթացով։ Բժշկական ուսանողներն արդեն իսկ կիրառում են արհեստական ​​բանականությունը իրենց ուսման մեջ՝ օգտագործելով չաթբոտներ՝ հիվանդության մասին կոնստրուկտներ ստեղծելու և դասավանդման կետերը կանխատեսելու համար։ Ուսուցիչները մտածում են, թե ինչպես կարող է արհեստական ​​բանականությունը օգնել իրենց դասեր և գնահատականներ մշակել։

Այն գաղափարը, որ բժշկական դպրոցների ուսումնական ծրագրերը մշակվում են մարդկանց կողմից, բախվում է անորոշության. ինչպե՞ս են բժշկական դպրոցները վերահսկելու իրենց ուսումնական ծրագրերի բովանդակության որակը, որը չի մտահղացվել մարդկանց կողմից: Ինչպե՞ս կարող են դպրոցները պահպանել ակադեմիական չափանիշները, եթե ուսանողները օգտագործում են արհեստական ​​բանականություն՝ առաջադրանքները կատարելու համար: Ապագայի կլինիկական միջավայրին ուսանողներին նախապատրաստելու համար բժշկական դպրոցները պետք է սկսեն արհեստական ​​բանականության օգտագործման վերաբերյալ դասավանդումը կլինիկական հմտությունների դասընթացներում, ախտորոշիչ դատողության դասընթացներում և կլինիկական պրակտիկայի համակարգված վերապատրաստման մեջ ինտեգրելու դժվարին աշխատանքը: Որպես առաջին քայլ, մանկավարժները կարող են դիմել տեղական դասավանդման մասնագետներին և խնդրել նրանց մշակել ուսումնական ծրագիրը հարմարեցնելու և արհեստական ​​բանականությունը ուսումնական ծրագրի մեջ ներառելու եղանակներ: Այնուհետև վերանայված ուսումնական ծրագիրը խստորեն կգնահատվի և կհրապարակվի, և այս գործընթացն արդեն սկսվել է:

Բժշկական կրթության ասպիրանտուրայում ռեզիդենտներն ու մասնագետները պետք է պատրաստվեն այն ապագային, որտեղ արհեստական ​​բանականությունը կլինի իրենց անկախ պրակտիկայի անբաժանելի մասը: Բժիշկները պետք է հարմարավետ զգան արհեստական ​​բանականության հետ աշխատելիս և հասկանան դրա հնարավորություններն ու սահմանափակումները՝ թե՛ իրենց կլինիկական հմտությունները աջակցելու, թե՛ այն պատճառով, որ իրենց հիվանդներն արդեն օգտագործում են արհեստական ​​բանականություն:

Օրինակ՝ ChatGPT-ն կարող է քաղցկեղի սկրինինգի առաջարկություններ անել՝ օգտագործելով հիվանդների համար հեշտ հասկանալի լեզու, չնայած այն 100% ճշգրիտ չէ: Արհեստական ​​բանականության միջոցով հիվանդների կողմից արված հարցումները անխուսափելիորեն կփոխեն բժիշկ-հիվանդ հարաբերությունները, ինչպես որ առևտրային գենետիկական թեստավորման արտադրանքի և առցանց բժշկական խորհրդատվական հարթակների տարածումը փոխել է խոսակցությունը ամբուլատոր կլինիկաներում: Այսօրվա օրդինատորներն ու վերապատրաստվող մասնագետներն իրենցից 30-40 տարի առաջ ունեն, և նրանք պետք է հարմարվեն կլինիկական բժշկության փոփոխություններին:

Բժշկական մանկավարժները պետք է աշխատեն նոր ուսումնական ծրագրեր մշակելու ուղղությամբ, որոնք կօգնեն ռեզիդենտներին և մասնագիտացված մարզիչներին արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում «հարմարվողական փորձագիտություն» ձևավորել՝ հնարավորություն տալով նրանց կողմնորոշվել փոփոխությունների ապագա ալիքներում: Կառավարման մարմինները, ինչպիսին է Բժշկական կրթության ասպիրանտուրայի հավատարմագրման խորհուրդը, կարող են արհեստական ​​ինտելեկտի վերաբերյալ կրթության վերաբերյալ սպասումները ներառել ուսումնական ծրագրերի առօրյա պահանջներում, որոնք կկազմեն ուսումնական ծրագրերի չափորոշիչների հիմքը: Խրախուսեն ուսումնական ծրագրերին փոխել իրենց ուսումնական մեթոդները: Վերջապես, կլինիկական պայմաններում արդեն աշխատող բժիշկները պետք է ծանոթանան արհեստական ​​ինտելեկտին: Մասնագիտական ​​ընկերությունները կարող են իրենց անդամներին պատրաստել բժշկական ոլորտում նոր իրավիճակներին:

Բժշկական պրակտիկայում արհեստական ​​բանականության դերի վերաբերյալ մտահոգությունները պարզ չեն։ Բժշկության մեջ դասավանդման ճանաչողական աշակերտության մոդելը գոյություն ունի հազարավոր տարիներ։ Ինչպե՞ս կազդի այս մոդելի վրա այն իրավիճակը, երբ բժշկական ուսանողները սկսեն օգտագործել արհեստական ​​բանականության չաթբոտներ իրենց ուսումնառության առաջին օրվանից։ Ուսուցման տեսությունը շեշտում է, որ քրտնաջան աշխատանքը և գիտակցված պրակտիկան կարևոր են գիտելիքների և հմտությունների աճի համար։ Ինչպե՞ս են բժիշկները դառնալու արդյունավետ ողջ կյանքի ընթացքում սովորողներ, երբ ցանկացած հարցի կարող է անմիջապես և հուսալիորեն պատասխանել անկողնու մոտ գտնվող չաթբոտը։

Էթիկական ուղեցույցները բժշկական պրակտիկայի հիմքն են։ Ինչպիսի՞ն կլինի բժշկությունը, երբ այն օգնեն արհեստական ​​բանականության մոդելները, որոնք էթիկական որոշումները զտում են անթափանց ալգորիթմների միջոցով։ Գրեթե 200 տարի բժիշկների մասնագիտական ​​ինքնությունը անբաժան է եղել մեր ճանաչողական աշխատանքից։ Ի՞նչ կնշանակի բժիշկների համար բժշկությամբ զբաղվելը, երբ ճանաչողական աշխատանքի մեծ մասը կարող է փոխանցվել արհեստական ​​բանականությանը։ Այս հարցերից ոչ մեկին հիմա պատասխան չի տրվում, բայց մենք պետք է դրանք հարցնենք։

Փիլիսոփա Ժակ Դերիդան ներկայացրեց դեղագիտության հասկացությունը, որը կարող է լինել կամ «դեղամիջոց», կամ «թույն», և նույն կերպ, արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիան ներկայացնում է և՛ հնարավորություններ, և՛ սպառնալիքներ: Հաշվի առնելով, որ առողջապահության ապագայի համար այդքան շատ բան է վտանգված, բժշկական կրթական համայնքը պետք է առաջատար դեր ստանձնի արհեստական ​​բանականության կլինիկական պրակտիկայում ինտեգրման գործում: Գործընթացը հեշտ չի լինի, հատկապես հաշվի առնելով արագ փոփոխվող պայմանները և ուղեցույցների բացակայությունը, բայց Պանդորայի արկղը բացվել է: Եթե մենք չձևավորենք մեր սեփական ապագան, հզոր տեխնոլոգիական ընկերությունները ուրախ կլինեն ստանձնել այդ աշխատանքը: